L’emballement provoqué par le déploiement il y a deux ans du robot conversationnel d’OpenAI a eu tendance à masquer les enjeux environnementaux, sociaux et économiques de l’intelligence artificielle

Le lancement de ChatGPT a profondément bouleversé l’industrie technologique. Des acteurs historiques comme Microsoft et Google se sont lancés à corps perdu dans la bataille de l’intelligence artificielle générative, investissant des milliards. Le logiciel, la partie la plus visible pour les utilisateurs, masque la dimension physique de l’IA générative: les centres de données qui hébergent des milliers de puces spécialisées, les réseaux câblés, sous terre et dans les océans, ou encore les mines où les efforts redoublent pour extraire les matériaux nécessaires à cette nouvelle ruée vers l’or technologique.

D’OpenAI et Microsoft à Google, en passant par xAI, la nouvelle start-up d’Elon Musk, ce sont des dizaines de milliards de dollars qui sont injectés pour bâtir de nouveaux centres de données. Ceux-ci sont indispensables à l’entraînement des grands modèles de langage sur lesquels s’appuient ChatGPT d’OpenAI, Copilot de Microsoft ou encore Gemini de Google. Le corollaire de cette approche est de démultiplier la demande en puissance de calcul, laquelle est fournie par des microprocesseurs spécialisés, comme ceux conçus par Nvidia.